Девять медицинских проектов презентовали на питч-сессии АСИ, организованной во время Российской недели здравоохранения в московском Экспоцентре. Инициативы предполагают использование современных медицинских изделий и хирургических систем в сфере здравоохранения, а также применение искусственного интеллекта (ИИ) в системах принятия врачебных решений.
Лидерские решения оценивали эксперты, в число которых вошли замначальника управления РНИМУ им. Н.И. Пирогова Елена Кузнецова, руководить развития проектов в области здравоохранения «Швабе» Алексей Ачикалов, директор АНО «Экспертмед» Аркадий Горяев.
«Встречи в данном формате очень полезны для обеих сторон - разработчики могут показать свои проекты, а представители крупных медицинских компаний и организаций могут быстро выбрать нужное им инновационное решение, не тратя большого количества времени на поиск новых партнеров», - заявил медицинский директор группы компаний «Медскан» Сергей Арабаджян.
Среди представленных проектов:
Polyptron – это программно-аппаратный комплекс с нейронной сетью, использующий алгоритмы ИИ, который помогает медикам принимать клинические решения. Polyptron в онлайн-режиме показывает врачам первые признаки рака кишечника – полипы, определяя их тип, размер, злокачественность, при этом ставя предположительный диагноз. Использование врачом этой информации позволяет в дальнейшем уменьшить риск развития онкозаболевания у пациентов до 98 %. Комплекс совместим с любым эндоскопическим оборудованием, точность определения полипов составляет 88 %.
«За год мы прошли путь от первого прототипа до пилотного внедрения благодаря АСИ, фонду «Сколково» и Фонду содействия инновациям. Мы запустили систему в пилотном режиме в четырех клиниках Екатеринбурга, Челябинска и Москвы. Сейчас мы приступили к регистрации продукта как медицинского изделия, а также ищем партнеров для продвижения продукта на рынке», - рассказал Алханов.
Команда проекта разработала чат-бот для сбора жалоб, анамнеза заболевания и жизни пользователя через веб-интерфейс. Пользователь вводит свои жалобы на самочувствие в свободной форме. Система распознает симптомы и проводит персонализированный опрос с применением алгоритмов машинного обучения. Затем собранная информация передается в информационную систему заказчика.
Бот работает с более чем 400 симптомами, семью специальностями и может задать пользователю свыше 1,9 тыс. различных вопросов. Использование бота в системе ЕМИАС Москвы позволило освободить для врачей порядка 30 % времени, которые они смогли потратить на прием пациентов. Сейчас решение внедряется в трех регионах. С проектом на пленарном заседании форума «Сильные идеи для нового времени» (СИНВ) ранее ознакомился Президент России Владимир Путин.
Команда проекта разработала аппарат краниоцеребральной гипотермии на основе технологии управляемого охлаждения головного мозга. Это позволяет снизить смертность и инвалидизацию при сердечно-сосудистых заболеваниях и патологиях, сопровождающихся нарушением теплового баланса головного мозга, а также повреждением нейронов.
Аппарат также поможет бороться с последствиями инсультов и черепно-мозговых травм, сосудистой деменции, болезнью Альцгеймера, психотическими расстройствами и отеками мозга, вызванными коронавирусом. Технология пилотируется в спортивных учреждениях Москвы и в ГКБ имени А.К. Ерамишанцева, ее использовали для лечения 5 тыс. пациентов в клиниках России, Казахстана и Узбекистана. В этом году разработчики закончили работу над одним из новых прототипов аппарата. Проект вошел в топ-100 форума СИНВ.
Система с помощью алгоритмов ИИ позволяет обнаружить у пациенток признаки патологий на ранних стадиях, анализируя полученные при кольпоскопических исследованиях изображения. Точность распознавания онкологии составляет более 80%. Результат предварительной диагностики доступен мгновенно в отличие от традиционного ПАП-теста, для которого требуется лабораторное оборудование. Ранее выявление заболевания позволит в десять раз сократить затраты на лечение пациенток.
Для модернизации работы системы используется машинное обучение. До конца этого года проект будет запущен в клинике акушерства и гинекологи им. В.Ф. Снегирева в Сеченовском университете. В 2024 году продукт получит регистрационное удостоверение.
Система воспроизводит эффект рентгеновского зрения, что позволяет визуализировать объемную анатомическую модель прямо поверх пациента и сократить время проведения операции. Благодаря этому также снижается инвазивность и сроки выздоравливания пациентов. Перед операцией пациенту делают плановое МРТ или КТ, по результатам которой строится 3D-модель интересующей зоны организма. Медик может увидеть ее, надев очки дополненной реальности, а с помощью маркерной системы изображение точно привязывается к телу пациента.
В результате во время планирования и проведения операции хирург может видеть не только самого пациента, но и все, что находится у него внутри - кости, мягкие ткани, сосуды, нервы. При этом врачу не нужно отвлекаться на какие-либо мониторы, так как вся картина находится прямо перед его глазами. Данная технология уже применялась для проведения более 100 операций в медицинских центрах Санкт-Петербурга, Москвы и Казани, планируется интеграция системы с Институтом мозга человека им. Н.П. Бехтеревой. Разработка представлялась руководству страны на Петербургском международном экономическом форуме, а также форумах «Армия» и «Биомедтех».
Кроме того, на сессии выступили лидеры проектов «Митра – промежуточное ПО для здравоохранения», PharfmFrame – оптимизация закупок лекарственных средств, «Цельс – медицинские скрининг-системы» и «Персонифицированные биоимпланты при реконструктивно-восстановительных операциях на стопе».
«Сегодня мы увидели много интересных проектов, которые в перспективе могут положительно повлиять на эффективность и качество работы системы здравоохранения. Будем следить за их развитием и постараемся оказать этим решениям поддержку», - отметил по итогам питчинга советник гендиректора по инновациям «РЖД-Медицины» Никита Матыцин.